loading

Honscn fokus pada Layanan Pemesinan CNC profesional  sejak tahun 2003.

Bagian Lembaran Logam

Honscn telah dengan kuat memantapkan dirinya sebagai kekuatan utama di bidang bagian pemrosesan logam lembaran. Kemampuan kami mencakup berbagai proses, yang mencakup segala sesuatu mulai dari pemotongan yang tepat dan stempel berdampak tinggi hingga lentur yang rumit. Portofolio proses komprehensif ini memungkinkan kami untuk menghasilkan sejumlah besar produk, melayani beragam kebutuhan klien kami.

Kami menawarkan pilihan bahan dan spesifikasi yang mengesankan, memungkinkan untuk memenuhi tuntutan industri ringan dan berat. Baik itu persyaratan halus dari industri elektronik atau kebutuhan yang kuat dari sektor konstruksi dan mesin berat, kami memiliki sumber daya dan keahlian untuk diberikan.

Di Honscn, kami menempatkan premium pada pemrosesan presisi tinggi. Teknik manufaktur canggih kami memastikan bahwa setiap komponen yang kami hasilkan menunjukkan kinerja yang stabil, menjadikannya aksesori yang ideal untuk konstruksi dan peningkatan peralatan Anda. Setiap bagian dibuat dengan perhatian yang cermat terhadap detail, menjamin tidak hanya fungsionalitas tetapi juga keandalan jangka panjang.

Saat Anda memilih Honscn, Anda tidak hanya mendapatkan bagian pemrosesan lembaran logam; Anda mendapatkan mitra dengan kapasitas produksi spektrum yang luas, komitmen yang tak tergoyahkan terhadap kualitas, dan kemampuan untuk mendukung proyek Anda, besar atau kecil, di berbagai industri.

Kirim pertanyaan Anda
Bagian logam lembaran presisi khusus | Prototipe Rapid | Pemrosesan satu atap banyak bahan
Layanan pemrosesan logam lembaran presisi tinggi untuk peralatan industri, rumah elektronik dan dekorasi arsitektur, mendukung stainless steel (304/316), aluminium (5052/6061), bahan baja galvanis dan paduan tembaga, dengan ketebalan 0,5mm-12mm. Mengintegrasikan pemotongan laser, proses pembengkokan CNC, stamping dan pengelasan, ia mencapai pengiriman proses penuh dari verifikasi desain ke produksi massal 10.000 tingkat, memperpendek siklus sebesar 60% dibandingkan dengan model tradisional
tidak ada data
Customer service
detect